研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。
多元统计分析 是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的一门学科 在统计学的基本内容汇总，只考虑一个或几个因素对一个观测指标（变量）的影响大小的问题，称为 一元统计分析。
其中， ，把每个样品 看作一随机向量，因此 就是一个随机矩阵，为观测矩阵或样本资料库。
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。
是一本主要面向省属院校统计学各专业和其他相关专业的高年级本科生或研究生的应用型教材。 多元统计分析是统计学科中的一个重要分支，在自然科学、社会科学等领域具有广泛的应用，是探索多元世界强有力的工具。
1、KMO检验 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是多元统计的因子分析中用于检验变量是否适合采用因子分析的方法，是度量因子分析效率的基本测度。KMO检验的统计量是变量之间相关系数与其偏相关系数的比值。
2、多元统计分析方法主要包括线性回归分析方法、判别分析方法、聚类分析方法、主成份分析方法、因子分析方法、对应分析方法、典型相关分析方法以及片最小二乘回归分析方法等。
3、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的多元统计分析方法，其优缺点如下：优点：降维效果显著：PCA可以将原始数据集的维度降低，从而方便数据的可视化和处理。
4、多变量分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。常见的多变量分析方法有以下几种：回归分析：回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（特征）之间的关系。
5、因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
6、财务分析方法体系结构是多元化的。下面我就带你来认识财务分析方法的多元结构。
1、设简单随机样本X1，L，Xn取自具有密度函数的总体，总体分布族为F={p（x；θ）：θ∈Θ}。又参数空间Θ=Θ0UΘ1，Θ0IΘ1=为有限维欧氏空间当原假设为真时的子集。
2、wilks统计量服从威尔克斯分布。根据查询相关公开信息得知，检验所用的统计量是威尔克斯，在原假设为真时，wilks统计量服从威尔克斯分布。两个广义方差之比的统计量称作wilks统计量。
蒂姆·哈达威（Tim Hardaway），1966年9月1日出生于美国伊利诺伊州芝加哥，前美国职业篮球运动员，司职控球后卫，绰号“小虫”（The Bug），现任NBA纽约尼克斯队球探。2022年4月，哈达威正式入选奈史密斯篮球名人堂。
哈基姆·奥拉朱旺是较早的一批NBA球员，曾获得过两届NBA总冠军，在2002年就退役了，2008年入选了名人堂，在全球的球迷也非常之多。
nba名人堂成员名单：特雷西·麦克格雷迪（TracyMcGrady）。1979年5月24日出生于美国佛罗里达州巴托，前美国职业篮球运动员，司职得分后卫/小前锋，绰号“T-Mac”、“麦迪/麦蒂”。
nba名人堂成员排名简述如下：乔治·迈肯；比尔·沃尔顿；比尔·拉塞尔；威尔特·张伯伦；戴夫·考恩斯等NBA的著名球星。
nba名人堂成员名单如下： 比尔·拉塞尔 比尔·拉塞尔是NBA历史上最出色的防守型中锋之一，他职业生涯所获荣誉无数，被称为是“盖帽专家”，也入选了名人堂。拉塞尔是凯尔特人队的主力中锋，也被认为是NBA历史最出色的防守型中锋之一。
博格·阿伦、克利夫·卡尔森、约翰·罗斯玛等。
假设检验 是指根据以往的经验和已知信息对总体提出假设，然后利用样本信息检验假设是否符合事实，最后作出接受还是拒绝这个假设的判断。根据检验内容是否涉及总体分布而分为 参数的假设检验和非参数检验 。
假设检验亦称“显著性检验”，假设检验用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
假设检验（hypothesis testing），又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
