而一个健康的自底向上模式，可以帮助公司真正建立符合自己业务的数据流和数据分析体系。 数据采集 想要真正做好大数据分析，首先要把数据基础建好，核心就是“全”和“细”。
学员将通过实际操作和项目实践来熟悉这些工具的使用。 大数据应用与案例分析：我们将分享一些真实世界的大数据应用案例，包括电商推荐系统、社交媒体分析、智能城市等领域。
大数据技术、云服务技术和人工智能技术的快速发展促进了预测技术不断提升。预测性维护可利用工业设备运行数据和退化机制经验知识，预测设备剩余正常工况使用时间并制定维修策略，从而实现高效安全运行。
